Especialista en Inteligencia Artificial

Transformando el Futuro con Conocimiento y Experiencia

Bienvenido a mi academia digital. Soy Maestro en Ciencias de la Computación con más de 5 años desglosando la frontera tecnológica de la IA.

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Academia de Aprendizaje

Contenido del Diplomado en Inteligencia Artificial

01

Rompiendo Mitos y Descubriendo la IA

Introducción al ecosistema y el impacto evolutivo de la IA.

  • ModelosImportantes ML, DL
  • Conceptos Básicos de IA Generativa
  • Conceptos Avanzados de IA Generativa
  • IA en México
Básico-Avanzado
02

Prompt Engineering

Dominio de la interacción con modelos de lenguaje y creación de System Promptsefectivas.

  • Arquitectura de Prompts
  • Plantillas de Prompts
  • Plantillas de Prompt dinamicas
  • System Prompts
Básico-Avanzado
03

Poder Visual e Impacto

Producción de contenido profesional: imágenes, audio, video y narración interactiva.

  • DALL-E 3 & Midjourney
  • Producción Audiovisual
  • NotebookLM
  • ElevenLabs
Básico
04

Agentes y Multiagentes

Diseño conversacional avanzado y automatización de flujos de trabajo.

  • Cursos de n8n
  • Plantillas de n8n
  • Ecosistemas de Agentes
  • Ecosistemas Multi-Agentes
Básico-Avanzado
05

Matemáticas en la IA

Fundamentos formales del Deep Learning y la IA Probabilística.

  • Mathematical Theory of Deep Learning
  • Probabilistic AI & Inferencia Bayesiana
  • Backpropagation Formal & Convergencia
Maestría
06

IA Aplicada a Negocios

Herramientas, estrategias y casos reales de IA para potenciar cualquier negocio.

  • Marketing & Ventas con IA
  • Automatización de Operaciones
  • Chatbots & Atención 24/7
  • Análisis Predictivo de Datos
Empresarial
07

Seguridad, Ética y Gobernanza

Protección, cumplimiento normativo y auditoría de sistemas de IA.

  • ISO/IEC 42001:2023
  • AI Red Teaming (OWASP)
  • Gobernanza & SGIA
  • Ética y Sesgo Algorítmico
Crítico
08

RAG & Arquitecturas de Datos

Conexión de LLMs con datos privados mediante bases vectoriales.

  • Vector Databases (Pinecone/Weaviate)
  • Semantic & Hybrid Search
  • Re-ranking & Context Precision
  • ETL para IA Generativa
Arquitectura
09

Fine-tuning & Model Tuning

Personalización y entrenamiento especializado de modelos de lenguaje.

  • LoRA & QLoRA Efficiency
  • Dataset Curation & Synthetic Data
  • RLHF & DPO Alignment
  • Evaluación de Modelos Propios
Ingeniería
10

Integración & MCP Protocol

Estandarización de contexto y conexión universal de herramientas.

  • Model Context Protocol (Anthropic)
  • Servidores MCP & Herramientas
  • Orquestación de Contexto
  • APIs & Conectividad Universal
Protocolos
11

Agent Skills & Modularidad

Diseño de capacidades portátiles y revelación progresiva de contexto.

  • Arquitectura SKILL.md
  • Revelación Progresiva (Metadata vs Body)
  • Know-how vs Know-that
  • Estandarización y Portabilidad
Metodología
12

Vibecoding & AI-Native Dev

El fin de la sintaxis: Programación por intención y "vibes".

  • Cursor & AI-First Editors
  • Claude Code & CLI Agents
  • Iteración Rápida & Refactorización
  • El Futuro del Software No-Code/Pro-Code
Vanguardia

Especializaciones

Trayectoria académica y certificaciones de alto impacto

Healthcare

Salud & Biomedicina

ML, DL y IA Gen aplicada a la ciencia de datos clínicos y salud digital.

2025 - 2026
Security

Ética & Seguridad

Implementador Líder ISO 42001 y Red Team IA. Gobernanza responsable.

2026

Base de Conocimiento

5 años de experiencia técnica sintetizados

Arquitectura Técnica
Matemáticas & Algoritmos
Impacto Social
Transformers & LLMs

Profundo conocimiento en arquitecturas de atención y ajuste fino de modelos.

Deep Learning

Implementación de redes neuronales profundas para visión y procesamiento de lenguaje.

LangGraph & Agentes

Desarrollo de flujos de agentes inteligentes y orquestación compleja.

Filosofía Pedagógica

Metodologías de Enseñanza

Enfoque centrado en el estudiante como protagonista activo de su aprendizaje

⭐ Metodología Principal

Aprendizaje Basado
en Proyectos (ABP)

Los estudiantes trabajan en equipo para diseñar soluciones prácticas a problemas complejos del mundo real, conectando directamente la teoría con el entorno laboral actual — incluyendo el desarrollo de agentes de IA, sistemas multimodales y pipelines de ML en producción.

🤝
Colaboración
Equipos multidisciplinarios
🧪
Método
Prototipado iterativo
🏆
Resultado
Portafolio real de IA
Ciclo ABP
🎯 Problema Real
🔍 Investigación
⚡ Diseño & Dev
🚀 Presentación
🔁 Reflexión

También integradas en el diplomado

🔄

Flipped Classroom

Los alumnos estudian teoría en casa y usan el tiempo de clase para debates, ejercicios prácticos con IA y resolución de dudas personalizadas.

Aula Invertida
📂

Método del Caso

Análisis de situaciones reales y complejas del ecosistema de IA para desarrollar el pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas.

Case Study
🚀

Aprendizaje Basado en Retos

Resolución de desafíos reales y actuales en IA — desde construir un agente hasta desplegar un modelo en producción — fomentando la innovación.

ABR
🎮

Gamificación

Mecánicas de juego — retos, insignias y tablas de líderes — integradas en el aula para aumentar la motivación y el compromiso con el aprendizaje.

Gamification
🤝

Aprendizaje Cooperativo

Potencia la cohesión, el espíritu de equipo y la valoración de la diversidad cognitiva a través de tareas grupales orientadas a proyectos de IA.

Cooperative
💡

Design Thinking

Metodología centrada en el usuario para generar soluciones de IA innovadoras: desde la empatía con el problema hasta el prototipo funcional.

Design Thinking
Profile Picture

Luis Ramón Tercero Martínez González

Maestro en C. de la Computación con especialidad en IA

tercerom91@gmail.com
https://www.linkedin.com/in/luis-tercero-martínez-gonzález-79b90320b
https://www.youtube.com/@terceromartinez3461
Tabasco, México

Redes Profesionales

Resumen Profesional

Investigador Doctoral en Speech AI | Multimodal Low-Latency Frameworks (TEN & WebRTC) | Especialista en IA Ética & ISO 42001 | Deep Learning for Healthcare - HealthTech - Agentes y Multi-Agentes de IA en Tiempo Real.

Habilidades Clave

Prompt Engineering Generative IA Python Deep Learning ISO 42001 Bioinformática Speech AI Conversational AI Voice AI Multimodal AI LLMs / MLLMs Medical AI Ethical AI AI Governance OWASP for AI PyTorch TensorFlow

Especializaciones

  1. Finalizado 2025: ML, DL y IA Gen para Biomedicina.
  2. Finalizado 2025: IA, Salud Digital y Ciencia de Datos Clínicos.
  3. Finalizado 2026: Specialized Program Deep Learning for Healthcare.
  4. En Proceso 2026: ISO/IEC 42001:2023 – Auditoría Interna de IA.
  5. Pendiente 2026: AI Red Teaming (Modelos de IA).