Módulo 01 - Fortaleza
Rompiendo Mitos y Descubriendo la IA
Una exploración profunda desde los conceptos fundamentales y algoritmos hasta el panorama nacional de México hacia el 2030.
Demo: El Universo de los Algoritmos de IA
Galería de Algoritmos Clave
Visualización de las ramas más importantes de la IA moderna.
Conceptos de IA Generativa Moderna
Subáreas y técnicas de vanguardia extraídas de material técnico especializado.
RAG (Retrieval-Augmented Gen)
Técnica para conectar LLMs con bases de conocimiento externas en tiempo real, eliminando alucinaciones.
Fine-Tuning (SFT)
Ajuste supervisado de modelos base para especializarlos en nichos de conocimiento específicos.
Attention & Transformers
Comprensión profunda del mecanismo de auto-atención que permite el procesamiento masivo de contexto.
RLHF (Human Alignment)
Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana para alinear la IA con valores y seguridad.
Prompting de Precisión
Técnicas de optimización como LoRA y cuantización para el despliegue eficiente de modelos.
Sistemas Multi-Agente
Orquestación de múltiples agentes especializados colaborando para resolver tareas complejas.
Agenda Nacional Mexicana 2030
Conoce la hoja de ruta estratégica para la Inteligencia Artificial en México. Un análisis profundo de los pilares de innovación, ética y desarrollo nacional.
México 2030
Propuesta 2024-2030
Propuesta de Agenda Nacional 2024-2030
Análisis detallado de las propuestas inmediatas para la integración de la IA en la gobernanza y economía mexicana en el periodo actual.
Biblioteca & Conceptos Avanzados
Mastering Multi-Agent Systems
Exploración técnica sobre la coordinación de múltiples agentes inteligentes.
Abrir LibroReinforcement Learning
Teoría y conceptos fundamentales del aprendizaje por refuerzo.
Ver Teoría